興起的合作社

合作，儘管現在認為的第三勢力的演變，僅次於突變和自然選擇，是難以解釋在上下文一個漸進過程中人與人之間基於競爭和自私的行為。 但這一難題，已困擾科學家幾十年，現在有點接近解決。

這項工作，由科學家在葡萄牙和比利時，揭示了一個範圍日益擴大的行為個體間的人口導致合作，支持民主的思想 - 使個人可以自由地按照自己的意願行事 - 其實是更好的路徑社會。 豪爾赫帕切科的作者之一，該研究報告說：“研究結果支持這一想法，行為上的差異，在一個規模宏大，是有助於塑造我們作為最先進的機器在這個星球上的合作是什麼特別有趣，因為它違背了一些社會和政治教條 - 如毛澤東主義與斯大林主義 - 這，有時相當不幸的結果，試圖減少執行行為的多樣性，據稱，目的是改善社會。“

理查德道金斯永遠不會厭倦的提醒我們，進化是基於適者生存和自私。 每一個細胞，每一個生活的是旨在促進其自身的生存，在必要時犧牲一切。 然而，合作十分活躍，更是普遍，被發現在眾多的眾生從細胞的一個多細胞生物體中，以昆蟲和人類 - “大合作夥伴”。 有些例子很容易理解，像那些家庭成員之間，但這些還不足以解釋顯然是不利的行為，不過，很普遍。

關鍵，似乎在於具體條件，使合作者成為個人最高健身，讓他們在人口膨脹。 只有極少數的例子被發現至今，不過，簡單的觀察和生物過程似乎並不能夠提供更多的答案。 另一種方法是使用數學模型來尋找那些條件，使合作者發展壯大。

考慮到這一點南凡Segbroeck，JM帕切科和同事從大學里斯本，葡萄牙和布魯塞爾自由大學和布魯塞爾自由大學比利時開發了一種人為的社會，個人參與的數學遊戲稱為“囚徒的困境“（或PD）的。 在PD的個人互動，選擇合作或叛逃（不合作）雖然合作者提供一個有利的合作夥伴（和付出的成本）投誠，不僅沒有成本，而且還撕裂的利益給予的合作者。 在基本版本的PD逃“打得贏”，合作者逐漸消失。 但最近已經發現，適應社會網絡 - 就像人群改變行為，使個人所有的時間作出新的熟人，打破別人，不斷塑造和重塑社會網絡結構 - 支持合作。 這導致帕切科和同事問，是否有具體的行為在這個充滿活力的世界的多樣性可能與合作夥伴的出現。

要回答這個問題，他們適應規劃署考慮到社會的自適應動態人群，同時也引進行為的多樣性，以測試如果這最後一個參數影響的可行性（隨後出現）的合作者。 作為一個例子，他們的行為變異分析夥伴的保真度。 事實上，當一個社會關係成立後，迅速評估和，如果不利 - like時，合夥人之一is一個背叛者 - 這是打破不過，雖然有些不滿 individuals try接觸到break（缺陷）非常迅速，others take much長，正是這種“缺陷所需的時間不想要三通”，帕切科和同事利用為例行為變異，尋找合作的出現。

該集團開始考慮的情況下只有兩個破裂速度存在 - 快和慢 - 與人口，因此，正在組建的快速和慢速逃 - 金融衍生工具和SD分別 - 快，慢和合作者（FC和資深大律師）都取決於個人了多久，打破不必要的關係（雖然時間取決於連接兩個夥伴）。 在這種情況下，他們發現，大部分的人口轉變成可持續發展，因為這些將是那些具有較高收益/高健身，因為它們的相互作用與合作者將持續更長的時間以同樣的方式，大部分尚存的為數不多的合作者，因為他們會財委會是的，合作者之間，丟失少，因為他們花費更少的時間與互動逃。 因此，在這個例子中，再次，模型預測，將是叛逃的主要人口。

接下來，研究人員的數量增加速度可能叛逃到1之間的值幾乎連續的快，慢，而且，他們驚訝的是，許多銫現在能夠生存，甚至茁壯成長的人口。 其原因就駐留在事實上有更多類型的逃，而不是只支持SD，能夠生存，而這些更快的DS將提供一個逃生艙口的合作者，其中，大部分是由相互作用的合作者，並優先與更快的逃現在管理，不僅要生存下去，而且在人口中佔主導地位。 因此，在這種情況下，繁榮和合作者“入侵”的人口。

凡Segbroeck，帕切科和同事的模型顯示，人群中表現出較高的多樣性，個人在處理他們的社會交往最終會被更多的合作，比那些沒有這種多樣性的存在。 這是特別有意思的，如果我們考慮到個人的行為總是根據自己狹隘的喜好和的是，儘管這樣，合作的花朵。

有幾個有趣的方面對這項工作，而不是因為這有助於更好地理解合作的出現，一個關鍵的力量更好的人類社會。 但像帕切科說：“結果更令人興奮的，如果我們考慮到多樣性的個人行為所依據的是這一結果。 因此，我們期望社會中，個人可以自由地表達其固有的差異將更多的合作比限制，其中個人表現出非常類似的行為。 當然，從這樣一個簡單的推斷模型到複雜的人類社會，是既不合理和不可避免的。 在這方面，我們可以對比的民主與專政，宗教信仰自由與宗教灌輸，等等。“

另一個重要方面的研究是該模型的靈活性，開發小組的研究人員，現在可以用來回答其他問題，如帕切科解釋說：一個很好的例子就是流行。 有個人之間的動態過程，是由於生物傳染病毒，現在的模型允許以確定如何演變感染者的人數在社會影響，並影響到動態網絡，支持個人。