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Garry Kasparov playing against Deep Blue Kasparov vs Deep Blue, da Wikipédia

Interativo (Adj.) - capaz de agir sobre ou influenciam uns aos outros

Interact (verbo) - em conjunto ou para com os outros ou com outros

Interacção homem-computador (HCI) - o estudo da interacção entre as pessoas (usuários) e de computadores. É um assunto interdisciplinar, relacionadas com a ciência da computação muitos outros campos de estudo e de investigação. Interação entre usuários e computadores ocorre a interface de usuário (ou simplesmente interface), que inclui tanto hardware (e outros periféricos de hardware) e software (por exemplo, que determina, bem como a informação é apresentada ao usuário em uma tela).

Será que um computador do usuário interagir com o software de computador? Trata-se de uma interação??

Rodney Brooks do MIT afirma que a interacção entre 1) um programa, e 2) o mundo a ter lugar durante a computação, desempenha um papel-chave que não possa ser substituído por qualquer outro conjunto de factores de produção determinado antes da computação. No caso da inteligência artificial interacção pode ser encarada como uma condição prévia para inteligente sistema de comportamento.

O conceito de interação envolve algum tipo de novidade comportamental. Comportamento inteligente, pois, respectivamente codifica e reflete os aspectos qualitativos e quantitativos dos estados ambiental "em curso" durante uma interação.

Uma situação ambiental é uma função de um estado anterior ambientais e da ocorrência de um ou mais eventos.

State1 -> evento -> State2

State1 -> evento -> evento -> State2

Note também que distintas causas têm efeitos distintos e, como tal, existem muitas potencialidades inicial indica que, após a ocorrência de um caso distinto, tornou State2.

StateA -> event1 -> State2

StateB -> event2 -> State2

STATEC -> event3 -> State2

Curiosamente, utilizando um modelo baseado na termodinâmica, por ter chegado a um State2 é incapaz de determinar de onde chegou um estado anterior.

Na maioria dos casos, uma pessoa (geralmente um domínio perito) identifica os estados ou de mudanças ambientais que merecem ou exigem uma resposta sistema. Programador de computador (que também pode servir como um domínio perito WRT criação de software, análise, depuração, etc) reflete sobre os estados ambientais pertinentes, bem como distintivos e simbolizando cada um para uso em um modelo de computador.

Computador o software desenvolvido de maneira tal carece de inteligência do tipo descrito por Brooks. Porque é que o caso? A pessoa que considera que os Estados ambiental mandado ou exigir um sistema de resposta está no fato de aplicavam uma avaliação qualitativa para determinar tal. E enquanto esse tipo de abordagem explícita contas para os aspectos quantitativos de um estado ambiental, quaisquer considerações qualitativas permanecem implícitos, a pessoa conscientemente, centrando-se na distinção do ambiente estados quantitativamente.

O problema reside na forma como os estados estão simbolizados ambiental. Aqueles Estados que merecem ou exigem uma resposta sistema, permitir uma análise qualitativa para a pessoa o sentimento de tomar uma decisão. Somente depois dessa faz um affordance as pessoas atribuem um símbolo reflexiva do quantitativo (objetivo) aspectos de um estado ambiental. O símbolo não selecionados para codificar para a considerações qualitativas que levaram à determinação de que o estado ambiental garante um sistema de resposta.

Este regime tem de ser modelado qualitativa e incorporados em sistemas de computador para conectar o resumo quantitativo símbolos para a situação a ser representado. Os aspectos qualitativos oferecidas por uma situação desse tipo são o que conecta as pessoas para o ambiente em que vivem. Então ele também deve ser o caso com alguma sensibilidade inteligência adaptativa.

Aplicando esses conceitos para aplicações web leva ao conceito de Web2.U.

Se você está interessado neste modelo qualitativo me mande um e-mail.

E como é hábito, os seus comentários são convidados.

Muito Obrigado.

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Se você tem mau miúdos, pode não ser culpa sua.

Bem, ele pode ainda ser culpa sua, porque é biologia e genética faz parte da biologia, mas você não pode controlar genética. Pelo menos você, então você não teria de se sentir culpado por ser um péssimo pai.

De qualquer maneira, há um esforço real a culpa em tudo, exceto o próprio delinqüente filhos e um novo estudo em Ciências Psicológicas avanços que causam. Rutgers University psicólogo Daniel Hart e colegas escrevem que eles podem usar aa Pele condutância Response (SCR) ensaio, juntamente com alguns familiares, para a previsão de delinquência.

A história familiar ponto pode ser importante, especialmente se você e seu marido vão uns para os outros como um episódio de Spy Vs. Spy.

Spy vs Spy Mas, primeiro eu queria saber mais sobre esse teste SCR. Se ela pode absolver-me para a parentalidade ruim, talvez ela também pode ajudar-me sentir melhor se eu queimar o paninis ou encolher roupas na secadora.

Hart, Eisenberg e Valiente mede o suor nas palmas das mãos dessas crianças. Eles fazem isto porque as glândulas sudoríparas écrinas sobre as palmas das mãos são responsivos a estímulos emocionais, mas não tem muito a ver com o calor do corpo regulação. Suado palmas são condutoras mais seco do que aquelas por isso é um seguro significa advinhar que mais suor uma forte resposta emocional.

Os pesquisadores escolheram algo a seus filhos em testes não teria visto um lote; um golfinho nadando e uma casa arder. O vídeo de um golfinho nadando no oceano lhes deu sua resposta inicial, embora pense ensino fundamental crianças com eletrodos ligados ao seu corpo que iria definir basal bastante elevado. Em seguida, eles assistiram um filme onde uma lâmpada causou um incêndio em um quarto das crianças para medir o seu stress.

Eles fizeram estas provas quatro vezes ao longo de seis anos. Eles então descobri que as crianças eram delinqüentes e condiziam com os seus resultados e determinar que as crianças com as maiores reações biológicas e uma atormentada história familiar foram as mais susceptíveis de serem infratores.

Eu não sou um neurocientista, eu sou um engenheiro. Nas áreas de engenharia e mais coisas fazem sentido, excepto cães chamado "Damas" e Esther Williams piscinas, etc engenheiros não entendem como a família ea história transpiração significar uma criança vai ser um criminoso, a menos que seu pai é Jesse James, e toma-te roubando bancos.

Eu consultado MIT este artigo, The Skin Conductivity Response, e encontrado há algumas falhas reais com a técnica, ou seja, quando for atingido um limiar perigo ou de uma criança é exposta ao estresse freqüentemente.
scr test Have bad kids?  Maybe you can blame biology
Figura (a) mostra um sujeito sem habituação durante o experimento, todos os três estímulos provocam uma resposta. Figura (b) mostra, um sujeito com uma rápida habituação, apenas o primeiro estímulo elicits uma resposta. MIT

Então uma pessoa que vive em uma zona de guerra iraquiana pode não ter muito stress em todos ao som de uma bala whizzing por que Donald Trump é um dos filhos possam ir em puro pânico se ele acha que há um problema com o seu cartão American Express Centurion. Esses tipos de variáveis, não foram tomadas em, negando a maior parte da resposta biológica.

Até que se obtenham mais confiável para testes físicos respostas ao estresse familiar e pode, então, fazer uma forte correlação entre a biologia ea delinquência, ainda é seguro afirmar que se as nossas crianças estão a asneira é porque nós fizemos eles assim o antiquado curso; por deixá-los sair com matreiro tipos de lixo que apanha e ao longo das rodovias voluntário em abrigos dos animais nos fins de semana. Semper soube aquelas pessoas tinham dificuldade para abrigar animais.

technobubble Have bad kids?  Maybe you can blame biology Technorati Tags: Psicobiologia
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Se você avistou uma sucuri alinharam a greve, o sinal teria que pagar a atenção são originárias de uma parte diferente do cérebro do que se você olhou para uma sucuri no zoológico, no MIT neuroscientists's Picower Instituto de Aprendizagem e Memória do relatório em 30 de março questão da Ciência.

O trabalho, o que poderia ter implicações para o tratamento da atenção défice desordem (ADD), é a primeira evidência concreta de que duas radicalmente diferentes regiões cerebrais, o córtex pré e no córtex parietal-na desempenham papéis diferentes dessas diferentes modalidades de atenção.

Além do mais, quando você concentrar sua atenção, a atividade elétrica cerebral nessas duas áreas sincroniza e oscila em diferentes freqüências. "É como se o cérebro está usando dois diferentes paragens sobre a marcação de rádio FM para os diferentes tipos de atenção", disse o estudo co-autor Earl K. Miller, professor de Neurociência Picower. Sinais cerebrais relacionadas com o conhecimento que adquirimos sobre o mundo são chamados "top-down. Sinais relacionados com a informação recebida sensoriais são chamadas de baixo para cima.

"Loud, chamativo coisas como alarmes contra incêndio agarra automaticamente a nossa atenção", disse Miller. "Pelo contrário, optamos por prestar atenção a certas coisas que achamos que são importantes. Encontramos dois modos diferentes do cérebro relacionados a cada operação, e eles parecem se originam em diferentes partes do cérebro. Além disso, o automático (ou de baixo para cima) versus voluntarioso (top-down) de modos atenções parecem apoiar-se em duas frequências diferentes canais no cérebro, o que sugere que o cérebro possa comunicar em diferentes faixas de frequências para diferentes tipos de sinais. "

ADD envolve a ser excessivamente sensível ao grabbers-automático atenção e menos capazes de sustentar premeditadamente atenção. "Nosso trabalho sugere que devemos alvo diferentes partes do cérebro para tentar fixar diferentes tipos de déficits de atenção", disse Miller.

"A desvantagem da maioria das drogas é psychiatic eles são muito abrangentes," continuou ele. "É como atacar o problema com uma marreta, você obtém os benefícios, mas também muitas conseqüências não intencionais. Nosso trabalho sugere que talvez um dia ser capaz de descobrir o que é exatamente o problema de cada indivíduo e que visam especialmente aquelas deficiências. E é esse o objectivo último de intervenção psiquiátrica. "

Para enfrentar o fato de que a atividade neural do córtex prefrontal e parietal nunca tinha sido comparado diretamente, Miller e co-autor Timothy J. Buschman, um estudante no MIT graduação do Departamento de Ciências Cerebrais e Cognitivas, realizou uma série de experiências em que macacos estavam envolvidos em diferentes tipos de tarefas. Os pesquisadores analisaram actividade em duas áreas do seu cérebro, o córtex pré simultaneamente, também chamado o cérebro da executiva porque ele está no comando do comportamento voluntário, bem como o córtex parietal, que integra as informações sensoriais provenientes de várias partes do corpo.

Os macacos tinham de escolher retângulos de determinadas cores e orientações sobre uma tela de vídeo. Alguns dos rectângulos saída, elas surgiram similares a sucuri na floresta, enquanto outros tiveram de procurar por eles.

Os resultados suportam a idéia de que quando aparece algo fora de nós, áreas como o córtex sensorial córtex parietal direciona o nosso olhar em direção ao estímulo. Quando se olha para algo propositadamente, o córtex pré está fazendo a condução.

"Em conjunto, estes dados sugerem dois modos de funcionamento: Quando um estímulo pops out, um bottom-up, fast-alvo seleção ocorre em primeiro lugar no córtex visual posterior, enquanto que no modo de pesquisa, de cima para baixo, já latência alvo seleção é reflectida em primeiro lugar no córtex pré ", disse Miller. "Para o nosso conhecimento, estas são as primeiras demonstrações directas de que estas áreas podem ter diferentes contribuições para estas diferentes modalidades de atenção."

Este trabalho é apoiado pelo Instituto Nacional de Perturbações Neurológicas e Stroke e uma NSF Célest Science of Learning Center.

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robotadapt Robots That Adapt to People Série futuristico no desenho animado "Os Jetsons", uma empregada robótica whizzed em torno da chamada Rosie Jetsons' casa fazendo tarefas domésticas de limpeza, cozinhar e lavar pratos jantar.

Essa visão de uma economia doméstica robotizadas é provável décadas longe de se tornar realidade. Mas, no MIT, os pesquisadores estão trabalhando em uma versão muito precoce desses inteligentes, ajudantes-robóticos um humanóide chamado Domo que agarrar objetos e colocá-los em prateleiras ou balcões.

Um robô Domo como poderia ajudar a idosos ou pessoas com cadeiras de rodas vinculados tarefas domésticas como pôr a louça. Outras aplicações potenciais incluem agricultura, viagens espaciais e auxiliar os trabalhadores em uma linha de montagem, diz Aaron Edsinger, um pós-MIT, que tem sido associado a trabalhar na Domo para os últimos três anos.

Edsinger Domo descreve como a "próxima geração" de robôs construídos anteriormente no MIT-Kismet, que foi concebido para interagir com os humanos, e Cog, o que poderia aprender a manipular objetos desconhecidos. Domo incorpora elementos de ambos os robôs.

"O verdadeiro potencial dos robôs, no futuro, vai ser percebido quando se pode fazer muitos tipos de tarefas manuais", incluindo aqueles que exigem interacção com os seres humanos, Edsinger disse.

Existem agora cheia de robôs fazendo trabalho manual na fábrica linhas de montagem, mas as máquinas seguem um roteiro e não podem aprender a adaptar a novas situações, como podemos Domo, disse Rodney Brooks, diretor de Ciência da Computação do MIT e Laboratório de Inteligência Artificial .

"Robôs em uma fábrica automobilística manipular objetos, mas eles fazem a mesma coisa, pelo mesmo caminho, a cada hora", disse Brooks. "Se robôs estão cada vez vai ser realmente útil, eles precisam ser capazes de manipular os objetos que manipulam."

Vivem no mundo real

Edsinger da equipe, supervisionados por Brooks, decidimos nos concentrar em fazer um robô que pode funcionar em um verdadeiro homem-ambiente em que alguém da cozinha, por exemplo. Robôs que se destinam a ajudar as pessoas em suas casas terão de ser capazes de ignorar a desorganização encontrada na maioria dos ambientes e concentrar-se apenas em certos estímulos, diz Edsinger.

"Normalmente robôs são colocados em mundos muito restrito, porque então você pode controlar o ambiente. Se você colocar um robô na casa de alguém, basta que a abordagem não se estende a isso ", disse ele. "Queremos que o robô para se adaptar ao mundo, não do mundo para se adaptar ao robô."

Empoleirada sobre uma mesa em Edsinger do trabalho, Domo pode "ver" tudo passa na frente dela. Como o robot's grandes olhos azuis vagam em toda a sala, câmeras alimentação informação para 12 computadores que analisam os contributos e decidir o que focar.

Domo do sistema visual está estar em sintonia com as inesperadas movimento, permitindo que se concentre na estímulos importantes dentro de ambientes humanos. Por exemplo, localizar rostos humanos é fundamental para a interacção social, e muitas vezes as pessoas estão em movimento. Quando Domo spots movimento que se parece com um cara, ele bloqueia o seu olhar para dentro dele.

Edsinger recentemente demonstrado como Domo pode interagir com as pessoas para ajudá-los a realizar tarefas úteis.

Depois que ele capta Domo do olhar, que trocam entre si cumprimentos. "Ei, Domo", diz Edsinger, Domo a que responde, "Hey, Domo". "Shelf, Domo", diz Edsinger, levando o robô para encontrar uma prateleira. Domo olha em volta, até que uma vizinha spots tabela que parece promissor. O robô atinge a sua mão esquerda para tocar na prateleira, muito como uma pessoa groping para um interruptor luz na escuridão, para ter certeza se realmente houver a prateleira.

Uma vez localizado o Domo tem prateleira, chega a atingir a sua mão direita no sentido Edsinger, que coloca um saco de grãos de café na mão aberta. Domo wiggles-los um pouco para ter uma idéia dos objetos e, em seguida, transfere o saco de sua mão direita ao seu lado esquerdo (mais próximo da plataforma). Domo, em seguida, chega-se e coloca o saco na prateleira.

Mas por mais que me parece um pouco movimento, wiggling o objeto é a chave para a capacidade do robô para colocá-lo com precisão sobre uma prateleira, Edsinger diz. Domo está programado para aprender sobre o tamanho de um objeto, centrando-se na ponta do objeto, por exemplo, a tampa de uma garrafa de água. Quando o robô wiggles a ponta para frente e para trás, ele pode perceber o quão grande é a garrafa e decidir sobre a forma de transferi-lo de mão em mão ou para colocá-lo em uma prateleira.

"Você pode entregar ele é um objeto nunca visto antes, e pode encontrar a ponta e começar a controlá-la", disse Edsinger.

A condição humana

A filosofia subjacente à abordagem da equipe é a de que os seres humanos e robôs podem trabalhar juntos para realizar tarefas que nem podia fazer tudo sozinho.

"Posso offload Se algumas partes do processo e deixar que o robô lidar com as habilidades manuais, que é uma boa relação sinérgica", disse Edsinger. "O fundamental é que tem de ser mais útil ou valioso do que o esforço de fazê-lo."

Domo para a segurança ou qualquer tipo de robô interage com os humanos, o robô tem que ser capaz de sentir quando um homem está tocando. Domo tem suas nascentes em braços, mãos e pescoço que pode senso vigor e responder a ela. Se você pegar a sua mão e empurrar, o robô vai passar a forma como pretende que seja.

"Ao colocar na primavera que existe, você começa a conformidade física que faz com que o corpo todo tipo de elástico, o que o torna mais seguro para a interação humana", disse Edsinger. Mas se você aplicar demasiada força ou mover Domo do braço na direcção errada, ele vozes seu desagrado por dizer "ai".

Se robôs vão ser úteis, em casa, também é importante para que eles tenham uma forma humanóide, por isso as pessoas vão se sentir mais confortáveis em torno deles.

Tais assistiva robôs poderiam ser muito úteis na busca de soluções para a crise iminente de saúde causados pelo envelhecimento dos baby boomers, Edsinger disse. Tendo ajudar com tarefas simples, como as relacionadas com um vidro de um armário, poderia fazer uma grande diferença para os idosos ou pessoas vinculadas cadeiras de rodas.

O trabalho original sobre Domo foi financiado pela NASA, e agora o projeto é apoiado pela Toyota, que está interessada em desenvolver robôs parceiro para o lar. Outra aplicação está na linha de montagem de produção. A idéia é que robôs inteligentes podem trabalhar em conjunto com pessoas a fazer os trabalhadores mais produtivos e salvar postos de trabalho de produção que está sendo enviada no exterior, diz Edsinger.

Embora uma vida de lazer ativado por robôs que realizam todos os trabalhos manuais está ainda firmemente no reino da ficção científica, Brooks diz que ele pode prever um futuro em que robôs especializados para ajudar a sair com funções diferentes tarefas domésticas.

"Não acho que aí, vai ser um robô Rosie a fazer tudo em casa", disse Brooks. "É mais provável que seja uma equipa de robôs fazendo coisas diferentes".

Adaptado de um MIT press release.

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