출현 사회의 협동 조합

협력에도 불구하고, 선택하고 제 3의 힘 간주 지금의 돌연변이와 진화, 그냥 뒤에 자연스러운 행동이기와 개인의 맥락 속에서 설명이다 힘들 사이의 경쟁 기반의 진화 과정. 하지만이 퍼즐, 그거, 수십 년 동안 과학자들을 유령이 지금은 해결되고 좀 더 가까이.

이 작품은, 포르투갈과 벨기에의 과학자들에 의해, 그 인구의 개인 간의 행동의 지속적인 증가 범위는 협력, 생각을 민주주의 - 개인은 그들이 원하는 행동 무료입니다 - 사실 경로 지원 리드에 대해 밝혀 나아 사회. 호르헤 Pacheco 한 연구의 작가 말합니다 : "그것은 일부 사회 모순 같은 결과는 생각을 행동 차이, 대규모로,이 행성에 무슨 상당히 재밌는에서 가장 정교한 협조 기계로 우리를 형성하는 수단입니다 지원 정치 dogmas은 - Maoism과 스탈 리 - 차라리 불행한 결과 때로는 함께 노력 같은 목표 살일걸요과 사회 개선을 위해 행동의 다양성을 감소 시행할 수 있습니다. "

리처드 도킨스는 우리를 상기 지겨워 그 진화는 적자와 이기심에의 생존 기반으로 한 적도 없구요. 모든 세포는 모든 생명체는 자체 생존을 촉진하도록 설계 다른 모든 것을 희생 필요한 경우. 그럼에도 불구하고 협력이 매우 살아있는, 그리고 더 광범위한 경우, 살아있는 인간의 다수의 다세포 생물의 세포에서 곤충을 발견되고 물론 인간의 - "큰 cooperators". 몇 가지 예제가 이해하기 쉽고, 그 가족 구성원 간의 같다,하지만 그 방법을 분명 불리한 행동은, 그럼에도 불구하고, 그래서 일반적인 설명을 충분히하지 않습니다.

열쇠는, 그것은 보인다, 어떤 cooperators 가장 높은 체력과 개인이 될 특정 조건에 놓여있게 인구 내에서 그들의 확장. 아주 몇 가지 사례는 지금까지, 그러나, 그리고 생물 학적 과정의 단순한 관찰 더 많은 답변을 제공할 수있을 것하지 않는 것으로 확인되었습니다. 대안 cooperators 다시 자라지 수 있도록 그 조건을 찾아 수학적 모델을 사용하는 것입니다.

대학 리스본, 포르투갈과 Vrije Universiteit Brussel과 Universite Libre 드 Bruxelles 벨기에의 함께이 미 밴 Segbroeck, JM Pacheco 동료 마음에서 어느 개인이 수학 게임의 "죄수의 딜레마라는 교전 인공 사회 개발 "(나 PD). 경찰이 개인의 협력 또는 (협조하지)와 cooperators 자신의 파트너 (에 혜택을 제공하면서 그) 탈주, 단지 더 많은 비용을 지불하지 않는 비용을 지불 망명의 선택뿐 아니라 장점을 cooperators가 지정한 찢어 상호 작용합니다. 경찰의 탈주의 기본 버전에서는 "승리"와 cooperators 점차 사라집니다. 하지만 최근 발견되었습니다 적응력 소셜 네트워크 - 같은 개인 행동 항상 새로운 친구를 다른 사람과 파괴, 지속적으로 형성 만들기 및 소셜 네트워크 구조를 - 지원 협력 구도를 바꾸는데 인간의 인구 변화. 이것은이 역동적인 세계 내의 특정 행동 다양성 cooperators에 출현을 연결받을 수있다면 Pacheco과 동료 물어 봐야했다.

그들이 계정에 인간의 인구의 사회적 적응 역학을하는 경찰 맞게 대답, 또한 행동의 다양성을 테스트하는 동안 도입이 마지막 매개 변수는 가능성을 (그리고 영향을 확인하려면 따라서 출현) cooperators합니다. 행동 변화의 예를 들어 그들은 파트너 충실도를 분석. 사실, 때 사회적 연결이 설정되면, 그것은 급속하게 평가하고, 불리한 경우 - 언제 하나는 파트너의 망명자는 것 - 그것은 있지만하면서 일부 불만에 개인 연락처를 깰 () 매우 빠르게 결함 시도 고장, 다른 사람들이 많이 가져 이상과 그것이 "시간"을 원치 않는 링크를 결함 이동입니다 Pacheco 및 동료 행동 변화의 예로 협력 출현을 찾기 위해 사용됩니다.

이 단체는 딱 두 헤어진 velocities 존재 상황 - 빠르게 느리게 - 인구, 그 결과로,되고 빠르고 느린 탈주로 구성 - 각각 전략중 고려 및 SD 의해 시작 - 그리고 빨리 천천히 cooperators (축구단과 사우스 캐롤라이나 연결 시간은 양쪽 모두 파트너에 의존하지만 원치 않는 관계 (휴식 시간이 걸렸다 얼마나 개인) 모두)에 따라. 이 상황에서 그들은 이러한 높은 상승을 지닌 애들 cooperators와의 상호 작용으로 / 높은 체력, 더 이상 같은 방식으로, 몇 cooperators 살아남는 대부분의 구단이 될 마지막 것이 될 있기 때문에 인구의 대부분이 SD으로 변하기 발견 이후 그들 그들은 탈주와 상호 작용 적은 시간을 보낼대로 적게 잃는 사람, cooperators 사이에 있습니다. 그래서이 예제에서, 또,이 모델은 탈주는 자들 인구 우세 될 것이라고 예측했다.

다음으로, 연구원은 빠르고 느린 사이의 값을 거의 연속체로 망명 가능한 속도의 수를 증가하고, 그들의 놀라움에, 많은 고사는 이제 살아날 수 있으며 심지어는 인구의 번창. 그것은 사실 탈주의 더 많은 종류의, 그리고 유일한 사우 스다코타 안 살 수 있으며, 그 속도 ds는 cooperators에 대한 탈출 해치를 제공합니다에 거주하는 이유는 어느 주로 cooperators와 상호 작용하고 우선적 빠르게 탈주로로 지금은, 관리뿐만 아니라 생존뿐만 아니라 인구의 지배합니다. 그래서이 경우 cooperators에서 ""인구를 침략 번창.

밴 Segbroeck, Pacheco과 동료 '모델은 그 인구 어떤 개인이 훨씬 더 협력하고 끝, 그 어디에 그런 다양성이 존재보다 높은 다양성을 그들의 사회적 연락처를 처리하는 전시 보여준다. 이것은 특히 우리가 그 개인은 항상 자신들의 좁은 환경 설정 및 계속에 따르면, 협력 피는 이것의 행동에도 불구하고 고려 흥미롭습니다.

이 작업에 몇 가지 흥미로운 측면이 있습니다이 아니라 적어도 그것은 더 나은 인간 사회에 대한 협력의 더 나은 출현을, 중요한 힘을 이해하는데 도움이 때문입니다. 하지만 같은 Pacheco 말합니다 : "우리는 계좌로 개별 행동의 다양성은이 결과의 기초에 걸릴 경우에는 결과가 더 흥미로운 있습니다. 그러므로 우리는 그 어떤 개인이 자신의 고유의 차이를 표현하는 자유 사회가 더 그 어떤 개인이 매우 비슷한 행동을 전시하는 제약하는 것보다 협력있을 것으로 기대합니다. 물론, 복잡한 인류 사회에 이러한 간단한 모델에서 추정하는 모두 부당하고 피할 수없는. 이러한 측면에서 우리는 종교적인 주입과, 종교 자유, 그리고 독재와 민주주의를 대조 수도있다. "

이 연구의 또 다른 중요한 측면이 모델 지금 Pacheco 같은 다른 질문에 대답하는 데 사용할 수 연구원의 팀에 의해 개발의 유연성입니다 설명 : 좋은 예제가 유행이다. 개인 사이에는 동적 프로세스는 생물 학적 바이러스 감염으로 인해, 그리고 모델은 지금 어떻게 지역 사회에 감염된 개인의 수의 진화와 영향을 개인을 지원하는 동적 네트워크의 영향을 확인할 수 있습니다.