La lunga presunta connessione tra mente e la musica è stato ulteriormente dimostrato da una collaborazione internazionale di fisici guidato da Simone Bianco e Paolo Grigolini presso il Centro di Nonlinear Science presso la University of North Texas. Una analisi statistica rivela una notevole somiglianza tra i prodotti da distribuzioni di composizioni musicali e l'attività cerebrale.
L'attività cerebrale è stata monitorata attraverso un electroencephalograph (EEG), che registra i segnali elettrici sulla superficie del cervello. Le composizioni musicali sono stati analizzati sulla base dei melodia, armonia, ritmo, intonazione, e legname tra gli altri fattori.
I ricercatori mappato l'attività cerebrale e le composizioni di regioni di somiglianza punteggiato da dove salta un cambiamento significativo si è verificato. I dati illustrati la somiglianza tra i modelli di segnali elettrici nel cervello e di composizioni musicali.
Inoltre, il team determinato a indice di complessità per la composizione e la funzione del cervello, un numero a descrivere la complicazione di una musicale o modelli di segnali elettrici. La complessità degli indici per entrambi i modelli sono stati meno di due. Ciò suggerisce che sia il cervello e la composizione sono auto-organizzati, ma nel caso della composizione, che probabilmente riflette l'auto-organizzato mente del compositore. L'interpretazione della complessità indice resta una questione per ulteriori ricerche.
In futuro, gli esperimenti, i ricercatori di monitorare l'attività cerebrale dei partecipanti che sono l'ascolto di musica. Questo studio valuterà se la complessità di un participant s ¿attività cerebrale è influenzata dalla complessità della composizione. Inoltre, essi cercano "va bene", dove la complessità della musica simile al cervello di attività l'ascoltatore. Se il physcists' ipotesi è corretta, l'adattamento tra una composizione e la vostra attività cerebrale aiuta a determinare il tuo preferenze musicali.
Tag: Centro per la scienza non lineare, neuroscienze, Paolo Grigolini, Simone Bianco, Università degli Studi di North Texas
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