Kasparov contre Deep Blue, de Wikipedia

Interactive (adj.) - capable d'agir sur ou à orienter les uns des autres

Interagir (Verb) - agir ensemble ou envers les autres ou avec d'autres

Interaction homme-machine (IHM) - l'étude de l'interaction entre les personnes (utilisateurs) et les ordinateurs. Il s'agit d'un thème interdisciplinaire, qui concerne l'informatique avec de nombreux autres domaines d'étude et de recherche. L'interaction entre les utilisateurs et les ordinateurs se produit à l'interface utilisateur (ou simplement l'interface), qui comprend à la fois matériel (périphériques et autres équipements) et les logiciels (par exemple de déterminer qui, et comment, l'information est présentée à l'utilisateur sur un écran).

Est-ce que l'utilisateur d'un ordinateur d'interagir avec les logiciels? Est-il une interaction?

Rodney Brooks du MIT affirme que l'interaction entre 1) une émission, et 2) le monde qui ont lieu au cours des calculs, joue un rôle clé qui ne peut pas être remplacé par un ensemble d'entrées à déterminer avant le calcul. Dans le cas de l'intelligence artificielle, l'interaction peut être considérée comme une condition préalable pour le comportement du système intelligent.

Le concept de l'interaction implique un certain type de comportement de la nouveauté. Comportement intelligent donc respectivement encode et reflète les aspects qualitatifs et quantitatifs de l'environnement stipule que «en tenant lieu" au cours d'une interaction.

État de l'environnement est une fonction d'un précédent état environnemental et l'apparition d'un ou de plusieurs événements.

State1 -> événement -> state2

State1 -> événement -> événement -> state2

Notez aussi que les causes distinctes ont des effets, et en tant que tel il ya beaucoup de potentiel initial indique que, lors de la survenance d'un événement distinct, devenir state2.

StateA -> event1 -> state2

StateB -> event2 -> state2

STATEC -> event3 -> state2

Fait intéressant, thermodynamique utilisant un modèle basé sur, en atteignant state2 on est pas en mesure de déterminer à partir de laquelle un état antérieur est arrivé.

Dans la plupart des tous les cas, une personne (généralement un domaine d'experts) identifie l'environnement de ces Etats ou des changements de mandat ou qui nécessitera un système de réponse. Un programmeur (qui a également mai servir comme un domaine d'experts WRT de réalisation de logiciels, les tests, le débogage, etc) une réflexion sur les états écologiques pertinentes, et de le distinguer et symbolisant chacun à utiliser dans un modèle informatique.

Ordinateur des logiciels développés de manière n'a pas le type d'intelligence décrite par Brooks. Pourquoi est-ce le cas? La personne qui considère l'environnement qui stipule un mandat ou nécessitent un système de réponse est en fait l'application d'une évaluation qualitative dans la détermination de tel. Et bien que cette approche représente explicitement les aspects quantitatifs de l'état de l'environnement, les considérations qualitatives reste implicite, la personne consciemment en mettant l'accent sur l'environnement à distinguer les États quantitativement.

Le problème réside dans la manière dont l'environnement États sont symbolisées. Les États qui nécessitent un mandat ou d'un système de réponse, se payer un sens qualitatif à la personne afin de se déterminer. Ce n'est qu'après une telle affordance la personne attribuer un symbole de la réflexion quantitative (objectif) les aspects d'un état environnemental. Le symbole sélectionné ne parvient pas à les encoder pour des considérations qualitatives qui ont conduit à la détermination de l'état environnemental justifie une réaction du système.

Ce régime qualitative doit être modélisés et intégrés dans les systèmes informatiques pour connecter le résumé quantitatif des symboles à la situation de se faire représenter. Les aspects qualitatifs offertes par une telle situation, ce sont les gens à l'environnement dans lequel ils vivent. Il en est de même doit-il être le cas avec toute l'intelligence sensible d'adaptation.

L'application de ces concepts à des applications web conduit à la notion de Web2.U.

Si vous êtes intéressé par ce modèle qualitatif s'il vous plaît écrivez-moi.

Et comme toujours, vos commentaires sont invités.

Merci beaucoup.

Si vous avez des enfants mal, mai il n'est pas de votre faute.

Eh bien, il pourrait encore être de votre faute, parce que c'est la biologie et la génétique fait partie de la biologie, mais vous ne pouvez pas contrôler la génétique. Au moins vous, vous n'aurait pas de se sentir coupable d'être un mauvais parent.

Quoi qu'il en soit, il ya un réel effort à blâmer tout sauf les enfants délinquants et une nouvelle étude en psychologie scientifique avances qui sont à l'origine. Rutgers University psychologue Daniel Hart collègues et écrire pour qu'ils puissent l'utiliser aa Skin Conductance Réponse (SCR) d'essai, de même que certains des antécédents familiaux, de prédire la délinquance.

L'histoire de la famille point pourrait être important, surtout si vous et votre mari à aller les uns les autres comme un épisode de Spy vs. Spy.

Mais d'abord, je voulais en savoir plus sur ce test RCS. Si elle peut me libère des responsabilités parentales pour les mauvais, peut-être il peut aussi aider à se sentir mieux-moi si je graver les paninis ou de diminuer le linge dans la sécheuse.

Hart, Eisenberg et Valiente mesuré la sueur dans la paume de ces enfants. Ils le font parce que les glandes sudoripares eccrine sur les paumes des mains sont sensibles à des stimuli émotionnels, mais qui n'ont pas grand chose à voir avec la chaleur du corps règlement. Mains moites sont plus conducteurs que ceux sec donc c'est un coffre-fort suppose que plus la sueur moyens une plus forte réponse émotionnelle.

Les chercheurs ont choisi quelque chose de l'enfant dans leurs tests n'auraient pas vu beaucoup, une piscine et un dauphin incendie. La vidéo d'un dauphin nageant dans l'océan leur a donné leur niveau de référence de réponse, mais je pense que les élèves des écoles primaires avec des électrodes reliées à leur corps qui serait de base assez élevé. Ensuite, ils ont regardé un film où un feu a provoqué un incendie dans une chambre d'enfant de mesurer leur stress.

Ils ont fait ces tests quatre fois au cours de six ans. Ils ont alors découvert que les enfants délinquants ont été appariées et de leurs résultats et a déterminé que les enfants avec le plus grand réactions biologiques et d'une histoire de famille en difficulté étaient les plus susceptibles d'être délinquants.

Je ne suis pas un neuroscientifique, je suis un ingénieur. Et dans la plupart des choses ingénierie de sens, à l'exception des chiens nom de "Dames" et Esther Williams piscines, si les ingénieurs ne comprends pas comment l'histoire familiale et de sueur, d'un enfant sera un criminel, à moins que votre père est Jesse James et vous emmène à voler banques.

J'ai consulté cet article MIT, la peau de conductivité de réponse, et l'on y trouve sont de véritables défauts à la technique, à savoir que quand un danger seuil est atteint ou d'un enfant est exposé à des stress souvent.

Figure (a) montre un objet sans accoutumance au cours de l'expérience, tous les trois stimuli obtenir une réponse. Figure (b) montre, un sujet à l'accoutumance rapide, seul le premier stimulus suscite une réponse. MIT

Ainsi, une personne vivant dans une zone de guerre en Iraq pourrait ne pas avoir beaucoup de stress à tous pour le son d'une balle par whizzing considérant que l'un de Donald Trump les enfants pourraient aller simple en panique s'il pense qu'il ya un problème avec son American Express Centurion carte. Ce genre de variable ne sont pas pris en compte, annulant plus de la réponse biologique.

Jusqu'à ce qu'ils obtiennent plus fiable pour les tests physiques des réponses aux stress et la famille peut alors faire une corrélation plus forte entre la biologie et de la délinquance, il est toujours sûr de supposer que si nos enfants sont foutu c'est parce que nous avons fait de manière à l'ancienne manière, en les laissant sortir avec les types sournois que ramasser des ordures le long des autoroutes et des bénévoles à des abris des animaux le week-end. J'ai toujours su refuge pour animaux de ces personnes ont des problèmes.

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Si vous avez repéré un anaconda est prête à frapper, le signal de prêter attention serait originaire d'une autre partie de votre cerveau que si vous en regardant à un anaconda dans le zoo, des neurosciences au MIT Picower l'Institut pour l'apprentissage et la mémoire rapport en Mars 30 question de la science.

Le travail, ce qui pourrait avoir des implications pour le traitement du trouble déficitaire de l'attention (ADD), est la première preuve concrète que deux radicalement différentes régions du cerveau-le cortex préfrontal et le cortex pariétal-jouent des rôles différents dans ces différents modes d'attention.

De plus, lorsque vous vous concentrez votre attention, l'activité électrique dans ces deux zones du cerveau de synchroniser et oscille à des fréquences différentes. «C'est comme si le cerveau est l'aide de deux arrêts sur la ligne de radio FM pour les différents types d'attention», a déclaré étude co-auteur Earl K. Miller, professeur de Picower Neuroscience. Signaux cérébraux liés à la connaissance que nous avons acquis sur le monde sont appelés «top-down. Signaux relatifs à nouveau des informations sensorielles sont appelés «bottom-up.

"Loud, flashy des choses comme les alarmes incendie automatiquement saisir notre attention," a dit Miller. "En revanche, nous avons choisi de prêter attention à certaines choses dont nous pensons qu'ils sont importants. Nous avons trouvé deux modes différents de fonctionnement du cerveau liées à chacun, et ils semblent à l'origine dans différentes parties du cerveau. En outre, l'automatique (ou bottom-up) contre volontaire (top-down) des modes de l'attention semble se fonder sur deux canaux de fréquences différentes dans le cerveau, ce qui suggère que le cerveau peut communiquer dans différentes bandes de fréquences pour les différents types de signaux. "

Ajouter à être trop sensible à l'attention automatique-grabbers et moins à même de soutenir volontairement attention. «Notre travail suggère que nous devrions cibler les différentes parties du cerveau pour essayer de fixer différents types de déficits d'attention," a dit Miller.

"L'inconvénient de la plupart des drogues est psychiatic ils sont trop larges", at-il poursuivi. «C'est comme le problème de frapper avec un marteau, vous obtenez les avantages mais aussi de nombreuses conséquences inattendues. Notre travail suggère que nous mai un jour être capables de comprendre quel est le problème exact de chaque individu et de cibler précisément ces lacunes. Et c'est le but ultime de l'intervention psychiatrique ".

Pour remédier au fait que l'activité de neurones de la préfrontal et pariétales cortices n'a jamais été directement comparés, Miller et co-auteur Timothy J. Buschman, un étudiant diplômé du MIT dans le département de cerveau et sciences cognitives, a mené une série d'expériences au cours desquelles des singes ont été engagés dans différents types de tâches. Les chercheurs ont examiné l'activité dans deux domaines de leur cerveau en même temps, le cortex préfrontal, appelée aussi le cerveau de l'exécutif, car il est en charge de comportement volontaire, et le cortex pariétal, qui intègre les informations sensorielles provenant de différentes parties du corps.

Les singes ont dû relever certains des rectangles de couleurs et des orientations sur un écran vidéo. Certains de ces rectangles expulsé à eux comme l'anaconda dans la forêt, d'autres qu'ils avaient à rechercher.

Les résultats soutiennent l'idée que lorsque quelque chose apparaît à nous, sensorielle corticale des domaines tels que le cortex pariétal oriente notre regard vers le stimulus. Lorsque nous avons délibérément chercher quelque chose, le cortex préfrontal est en train de faire de la conduite.

«Pris ensemble, ces données suggèrent deux modes de fonctionnement: Quand un stimulant sur les polluants organiques persistants, de bas en haut, cible de sélection rapide se produit d'abord dans la partie postérieure du cortex visuel, tandis que dans le mode de recherche, un top-down, plus de latence objectif de sélection se traduit d'abord dans le cortex préfrontal, "a dit Miller. "À notre connaissance, ce sont les premières manifestations que ces zones ont différentes mai contributions à ces différents modes d'attention."

Ce travail est soutenu par le l'Institut national des troubles neurologiques et accidents vasculaires cérébraux et d'un chèque sans provision CELEST Science Learning Center de.

Dans la série de bande dessinée futuriste "Les Jetson», un robot domestique nommé Rosie whizzed Jetson autour de la maison de faire des tâches ménagères de nettoyage, la cuisine et dîner à laver la vaisselle.

Une telle vision de la robotique domestique est probablement décennies, loin de devenir réalité. Mais au MIT, les chercheurs travaillent sur une version très précoce de ces intelligents, robotique aides-un humanoïde appelé Domo qui saisir les objets et les placer sur des étagères ou des compteurs.

Un robot Domo comme pourrait aider les personnes âgées ou en fauteuil roulant lié personnes avec de simples tâches ménagères comme ranger la vaisselle. D'autres applications potentielles de l'agriculture, de l'espace Voyage et aider les travailleurs sur une ligne d'assemblage, a déclaré Aaron Edsinger, un associé post-MIT qui a travaillé sur Domo pour les trois dernières années.

Domo Edsinger décrit comme la «prochaine génération» de robots plus tôt construit au MIT-Kismet, qui a été conçu pour interagir avec les humains et Cog, qui pourrait apprendre à manipuler les objets inconnus. Domo incorpore des éléments de ces deux robots.

"Le véritable potentiel des robots à l'avenir va être réalisé quand on peut faire de nombreux types de tâches manuelles,« y compris ceux qui nécessitent une interaction avec les humains, Edsinger dit.

Il ya maintenant beaucoup de robots de faire des travaux manuels sur les lignes d'assemblage en usine, mais ces machines suivre un script et ne peut pas apprendre à s'adapter à de nouvelles situations, comme peut Domo, dit Rodney Brooks, directeur du MIT de l'Informatique et Laboratoire d'intelligence artificielle .

"Robots dans une fabrique d'automobiles manipuler des objets, mais elles font la même chose, dans la même voie, à chaque fois», dit Brooks. "Si les robots sont toujours en cours pour être vraiment utiles, ils doivent être en mesure de manipuler les objets de nous manipuler."

Vivant dans le monde réel

Edsinger l'équipe, supervisée par Brooks, a décidé de se concentrer sur l'apport d'un robot qui peut fonctionner dans un véritable environnement de l'homme dans la cuisine de quelqu'un, par exemple. Robots qui sont conçus pour aider les personnes dans leurs foyers devront être en mesure d'ignorer l'encombrement constaté dans la plupart des environnements et de se concentrer uniquement sur certains stimuli, dit Edsinger.

"En général, les robots sont placés dans des mondes très limité car vous pouvez contrôler l'environnement. Si vous mettez un robot dans la maison de quelqu'un, cette approche ne peut pas étendre à cette ", at-il dit. "Nous voulons que le robot de s'adapter au monde, et non pas le monde à s'adapter au robot."

Perché sur une table dans Edsinger du travail, Domo peut "voir" tout ce qui se passe en face d'elle. Comme le robot de grand yeux bleus errent à travers la pièce, des caméras d'y introduire des informations à 12 ordinateurs qui analysent la contribution et décider des mesures à mettre l'accent sur.

Domo du système visuel est à l'écoute de mouvement inattendu, ce qui lui permet de se concentrer sur des stimuli dans les environnements humains. Par exemple, à localiser des visages humains est essentiel pour l'interaction sociale, et les gens sont souvent en mouvement. Quand Domo spots motion qui ressemble à un visage, il verrouille son regard sur elle.

Edsinger récemment démontré comment Domo peuvent interagir avec les gens pour les aider à accomplir des tâches utiles.

Une fois qu'il capte le regard de Domo, ils échangent des salutations. "Hey, Domo," Edsinger l'indique, de Domo, qui répond: «Hé, Domo". "Plateau, Domo», dit Edsinger, incitant au robot de trouver une étagère. Domo regarde autour de lui jusqu'à ce que des taches de table le plus proche qui semble prometteur. Le robot atteint sa main gauche pour toucher le plateau, un peu comme une personne tâtonne pour un interrupteur dans l'obscurité, pour s'assurer que le plateau est vraiment là.

Une fois Domo a situé le plateau, il atteint sa main droite vers Edsinger, qui met un sac de grains de café dans la main ouverte. Domo Wiggles un peu pour avoir une idée de l'objet, puis transfère le sac de sa main droite vers sa gauche (la plus proche du plateau). Domo puis atteint et place le sac sur le plateau.

Bien que cela semble être un mouvement mineur, wiggling l'objet est la clé de la capacité du robot à placer avec précision sur une étagère, Edsinger dit. Domo est programmé pour apprendre de la taille d'un objet en se concentrant sur l'extrémité de l'objet, par exemple, le bouchon d'une bouteille d'eau. Quand le robot Wiggles la pointe-et-vient, il peut déterminer la taille de la bouteille est et décider de la façon de transférer de la main à la main ou de le placer sur une étagère.

"Vous pouvez déposer un objet, il n'a jamais vu avant, et il peut trouver la pointe et de commencer à le maîtriser», dit Edsinger.

De la condition humaine

La philosophie qui sous-tend l'approche de l'équipe est que les humains et les robots peuvent travailler ensemble pour accomplir des tâches que ni pouvait faire tout seul.

"Si vous pouvez vous décharger de certaines parties du processus et de laisser le robot gérer les compétences manuelles, c'est une belle relation synergique», dit Edsinger. «La clé, c'est qu'elle doit être plus utile ou de valeur que l'effort mis en elle."

Pour Domo ou un robot de sécurité interagir avec les humains, le robot doit être en mesure de bon sens quand l'homme est le toucher. Domo a ses sources dans les bras, les mains et le cou qui peut capter la force et de répondre à celle-ci. Si vous saisir sa part, et pousser, le robot se déplace de la façon dont vous le souhaitez.

"En mettant en ressort que là, vous obtenez le respect physique qui rend l'ensemble du corps sorte de ressort, ce qui le rend plus sûr pour l'interaction humaine," a dit Edsinger. Mais si vous demandez trop de force ou de déplacer les bras de Domo dans la mauvaise direction, il exprime son mécontentement en disant "aïe".

Si les robots vont être utile à la maison, il est également important pour eux d'avoir une forme humanoïde, de sorte que les gens se sentent plus à l'aise autour d'eux.

Ces robots d'assistance pourrait être très utile dans la recherche de solutions à l'imminente crise des soins de santé causés par le vieillissement de la génération du baby-boom, Edsinger dit. Ayant aider à des tâches simples, comme obtenir un verre d'un cabinet, pourrait faire une grande différence pour les personnes âgées ou en fauteuil roulant lié personnes.

Le travail original sur Domo a été financé par la NASA, et le projet est maintenant soutenu par Toyota, qui s'intéresse partenaire dans le développement de robots pour la maison. Une autre application est en ligne de montage de production. L'idée est que les robots intelligents pourraient travailler ensemble avec les gens pour les travailleurs plus productifs et sauver les emplois manufacturiers d'être envoyés à l'étranger, dit Edsinger.

Même si une vie de loisirs permis par des robots qui effectuent du travail manuel, est encore solidement dans le domaine de la science-fiction, Brooks dit qu'il peut prévoir un avenir où les robots spécialisés pour différentes fonctions aider aux tâches ménagères.

"Je ne pense pas qu'il va être l'un Rosie le robot fait tout à la maison», a déclaré Brooks. «Il est plus susceptible d'être une équipe de robots faisant des choses différentes."

Adapté d'un MIT communiqué de presse.