Rss
Garry Kasparov playing against Deep Blue Kasparov contra Deep Blue, de Wikipedia

Interactive (Adj.) - capaz de actuar o influir sobre los demás

Interact (Verbo) - actuarán juntos o hacia los demás o con otros

Interacción hombre-máquina (HCI) - el estudio de la interacción entre las personas (usuarios) y las computadoras. Es un tema interdisciplinario, ciencias de la computación en relación con muchos otros campos de estudio y la investigación. La interacción entre los usuarios y los ordenadores se produce en la interfaz de usuario (o simplemente la interfaz), que incluye tanto hardware (y otros periféricos de hardware) y software (por ejemplo, determinar qué y cómo, la información se presenta al usuario en una pantalla).

¿Tiene un equipo de usuario interactuar con los programas informáticos? ¿Se trata de una interacción?

Rodney Brooks del MIT afirma que la interacción entre 1) un programa, y 2) el mundo que tienen lugar durante el cómputo, desempeña un papel fundamental que no puede ser sustituida por un conjunto de insumos determinado con anterioridad a la computación. En el caso de la inteligencia artificial interacción puede considerarse como un requisito previo para el comportamiento inteligente del sistema.

El concepto de interacción implica algún tipo de comportamiento de la novedad. Comportamiento inteligente, respectivamente, por lo tanto, codifica y refleja los aspectos cualitativos y cuantitativos de los estados del medio ambiente "tiene lugar" durante una interacción.

Un estado del medio ambiente es una función de un estado anterior el medio ambiente y la aparición de uno o más eventos.

State1 -> evento -> State2

State1 -> evento -> evento -> State2

Tenga en cuenta también que distintas causas tienen efectos y, como tal, hay muchas posibilidades de que los estados iniciales, a la ocurrencia de un evento, convertido en State2.

StateA -> event1 -> State2

StateB -> event2 -> State2

STATEC -> event3 -> State2

Curiosamente, la termodinámica utilizando un modelo basado, al llegar a State2 uno no puede determinar a partir de la cual un estado anterior llegó.

En la mayoría de todos los casos, una persona (generalmente un dominio experto) identifica los estados del medio ambiente o los cambios que merecen o exigen una respuesta del sistema. Un programador de computadoras (que también puede servir como un dominio experto WRT software de creación, ensayo, depuración, etc) reflexiona sobre los estados del medio ambiente pertinentes, y que simboliza distinción y cada uno para su uso en un ordenador modelo.

Los programas informáticos elaborados de tal manera el tipo carece de la inteligencia descrita por Brooks. ¿Por qué es que el caso? La persona que considera que los estados del medio ambiente justifican o requieren una respuesta del sistema es, de hecho, la aplicación de una evaluación cualitativa en la determinación de tales. Y si bien este enfoque representa explícitamente los aspectos cuantitativos de un estado del medio ambiente, cualquier consideraciones cualitativas siguen siendo implícita, la persona que conscientemente se centra en distinguir los estados del medio ambiente cuantitativamente.

La cuestión reside en la forma en que el medio ambiente son un símbolo de los Estados. Los Estados que merecen o exigen una respuesta del sistema, ofrecer un sentido cualitativo a la persona a fin de hacer la determinación. Sólo después de ese affordance la persona no atribuir un símbolo reflexivo de la cuantitativa (objetivo) los aspectos de un estado del medio ambiente. El símbolo elegido no para codificar los aspectos cualitativos de las consideraciones que llevaron a la determinación de que el estado del medio ambiente merece una respuesta del sistema.

Este régimen cualitativo debe ser el modelo y se incorporan en sistemas de computación para conectar el resumen cuantitativo símbolos a la situación de estar representado. Los aspectos cualitativos que ofrece esta situación son los que conectar a las personas para el medio ambiente en que viven. Por lo tanto, también debe ser el caso con cualquier sensibilidad de adaptación de inteligencia.

Aplicando estos conceptos a las aplicaciones web conduce al concepto de Web2.U.

Si estás interesado en este modelo cualitativo, por favor correo electrónico mí.

Y como siempre, sus comentarios son invitados.

Gracias mucho.

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Si usted tiene mal los niños, puede que no sea su culpa.

Bueno, podría ser tu culpa, porque es la biología y la genética es parte de la biología, pero usted no puede controlar la genética. Al menos entonces no tendrían que sentirse culpable de ser un pésimo padre.

De cualquier manera hay un esfuerzo real en culpar a todo, excepto la de delincuentes y los niños un nuevo estudio en Psychological Science avances que causa. Universidad de Rutgers psicólogo Daniel Hart y sus colegas escriben que pueden utilizar aa Conductancia Respuesta Cuidado de la Piel (SCR) de prueba, junto con la historia familiar, para predecir la delincuencia.

El punto de la historia familiar puede ser importante, especialmente si usted y su marido ir el uno al otro como un episodio de Spy Vs. Spy.

Spy vs Spy Pero primero quería saber más acerca de esta prueba SCR. Si puede me exime de la mala crianza de los hijos, quizá también puede ayudar a sentir mejor si me las quemarse paninis o reducir la ropa en la secadora.

Hart, Eisenberg y Valiente mide el sudor en las palmas de las manos de estos niños. Ellos hacen esto porque el eccrino glándulas del sudor en las palmas de las manos son sensibles a estímulos emocionales, pero no tienen mucho que ver con el calor del cuerpo reglamento. Palmas sudorosas son más conductores que los seca por lo que es un seguro supongo que más sudor medios una fuerte respuesta emocional.

Los investigadores recogieron algo a los niños en sus pruebas no han visto un montón; una piscina de delfines y una casa de fuego. El vídeo de un delfín nadando en el océano les dio su respuesta de referencia, aunque creo que la escuela primaria los niños con electrodos conectados a sus cuerpos que se establecerían de referencia bastante alto. Luego se vio una película donde una lámpara provocó un incendio en un dormitorio infantil para medir su estrés.

Ellos hicieron estas pruebas cuatro veces en el transcurso de seis años. Luego descubrió que los niños son delincuentes y acompañado de sus resultados y determinó que los niños con mayores reacciones biológicas y una historia familiar con problemas eran más probable que los delincuentes.

Yo no soy un neurocientífico, soy un ingeniero. En ingeniería y la mayoría de las cosas tiene sentido, salvo los perros llamado "Damas" y Esther Williams piscinas, por lo que los ingenieros no entienden cómo la historia familiar y el sudor: un niño será un delincuente, a menos que su padre es Jesse James y lo lleva a cabo robando bancos.

He consultado este artículo MIT, la piel de conductividad de respuesta, y allí se encontraron algunas fallas reales con la técnica, es decir, un peligro cuando se llega a un umbral o un niño está expuesto a estrés a menudo.
scr test Have bad kids?  Maybe you can blame biology
Figura (a) muestra un tema que no habituación durante el experimento, todos los tres estímulos obtener una respuesta. Figura (b) muestra, con un tema rápido de habituación, sólo el primer estímulo provoca una respuesta. MIT

Por lo tanto, una persona que vive en una zona de guerra iraquíes podrían no tener mucho estrés en todos el sonido de una bala por whizzing Considerando que uno de Donald Trump de los niños podrían entrar en pánico enorme si se piensa que hay un problema con su American Express Centurión tarjeta. Los tipos de variable no fueron factor en la negación de la mayor parte de la respuesta biológica.

Hasta que obtener las pruebas más fiables para las respuestas físicas a la familia y el estrés puede hacer una correlación más estrecha entre la biología y la delincuencia, es todavía seguro asumir que si nuestros hijos se fastidió es porque hemos hecho lo que la antigua manera, por dejarlos salir con tipos que rolón recoger basura a lo largo de las carreteras y el voluntariado en refugios para animales en los fines de semana. Siempre supe de los animales de vivienda personas fueron problemas.

technobubble Have bad kids?  Maybe you can blame biology Technorati Tags: Psicobiología
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Si manchada de una anaconda dispuesta a la huelga, la señal de atención que se originan en una parte diferente de su cerebro que si miraba una anaconda en el zoológico, los neurocientíficos del MIT en el Instituto Picower para el aprendizaje y la memoria en el informe de 30 de marzo cuestión de la ciencia.

El trabajo, que podría tener implicaciones para el tratamiento del trastorno de déficit de atención (ADD), es la primera prueba concreta de que dos radicalmente diferentes regiones del cerebro-la corteza prefrontal y la corteza parietal-juegan diferentes roles en estos distintos modos de atención.

Lo que es más, cuando se centrarán su atención, la actividad eléctrica en estas dos áreas del cerebro se sincroniza y oscila en las diferentes frecuencias. "Es como si el cerebro está utilizando dos diferentes paradas en el dial de radio FM para los diferentes tipos de atención", dijo el estudio co-autor Earl K. Miller, Picower profesor de Neurociencia. Las señales cerebrales relacionadas con los conocimientos que hemos adquirido sobre el mundo se llaman de arriba abajo. Señales relacionadas con la entrada de información sensorial se llama bottom-up.

"Vivos, llamativos cosas como alarmas de incendio automáticamente agarrar nuestra atención", dijo Miller. "Por el contrario, hemos decidido prestar atención a ciertas cosas que pensamos son importantes. Encontramos dos modos diferentes de funcionamiento del cerebro relacionadas con cada uno de ellos, y parece que se originan en diferentes partes del cerebro. Además, el automático (o de abajo hacia arriba) versus voluntaria (de arriba hacia abajo) los modos de atención parecen basarse en dos diferentes canales de frecuencia en el cerebro, lo que sugiere que el cerebro puede comunicarse en diferentes bandas de frecuencias para los diferentes tipos de señales. "

Añadir trata de ser excesivamente sensible a la atención automática-grabbers y menos capaces de mantener la atención voluntariamente. "Nuestro trabajo sugiere que deberían centrarse en diferentes partes del cerebro para tratar de fijar diferentes tipos de déficit de atención", dijo Miller.

"El inconveniente de la mayoría de los psychiatic drogas es que son demasiado amplias", continuó. "Es como golpear el problema con una maza; usted obtiene los beneficios, pero también muchas consecuencias no deseadas. Nuestro trabajo sugiere que es posible que un día ser capaces de averiguar cuál es el problema exacto con cada uno de los objetivos y, concretamente, esas deficiencias. Y ese es el objetivo final de la intervención psiquiátrica. "

Para hacer frente al hecho de que la actividad neural de la prefrontal y parietal cortices nunca se ha comparado directamente, Miller y co-autor Timothy J. Buschman, un estudiante graduado del MIT en el Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas, llevado a cabo una serie de experimentos en los cuales los monos se dedican a diferentes tipos de tareas. Los investigadores examinaron la actividad en dos áreas de sus cerebros al mismo tiempo-la corteza prefrontal, también llamado el cerebro del ejecutivo, ya que está a cargo de conducta voluntario, y la corteza parietal, que integra la información sensorial procedente de diversas partes del cuerpo.

Los monos tenían que recoger a los rectángulos de determinados colores y orientaciones sobre una pantalla de vídeo. Algunos de los rectángulos popped a cabo en ellos como la anaconda en la selva, otros han tenido que buscar.

Los resultados apoyan la idea de que cuando aparece algo en nosotros, las áreas sensoriales corticales como la corteza parietal dirige nuestra mirada hacia el estímulo. Cuando a propósito buscar algo, el córtex prefrontal está haciendo en la conducción.

"Tomados en conjunto, estos datos indican dos modos de funcionamiento: Cuando aparece un estímulo a cabo, una ascendente, una meta de selección se produce en primer lugar en la corteza visual posterior, mientras que en modo de búsqueda, una de arriba hacia abajo, ya la latencia de selección de objetivo se refleja en primer lugar en el córtex prefrontal ", dijo Miller. "Para nuestro conocimiento, estas son las primeras manifestaciones directas que estas zonas pueden tener diferentes contribuciones a los distintos modos de atención."

Este trabajo es apoyado por el Instituto Nacional de Trastornos Neurológicos y Accidentes Cerebrovasculares y un NSF Celest Ciencia de Centro de Aprendizaje.

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robotadapt Robots That Adapt to People En la futurista serie de dibujos animados "Los Supersónicos", una sirvienta robótico llamado Rosie whizzed Supersónicos en torno a la 'casa haciendo las tareas domésticas de limpieza, cocinar la cena y lavar los platos.

Esta visión de robots de limpieza es probable décadas lejos de convertirse en realidad. Pero en el MIT, los investigadores están trabajando en una versión muy temprana de estos inteligentes, robótica asistentes-un humanoide llamado Domo comprender que los objetos y colocarlos en los estantes o contadores.

Un robot como el Domo podría ayudar a personas mayores o en silla de ruedas personas con simples tareas domésticas como poner lejos platos. Otras aplicaciones potenciales incluyen la agricultura, los viajes espaciales y la asistencia a los trabajadores en una línea de montaje, dice Aaron Edsinger, un postdoctoral asociado del MIT que ha estado trabajando en Domo durante los últimos tres años.

Domo Edsinger describe como la "próxima generación" de robots construidos antes en el MIT-Kismet, que fue diseñado para interactuar con los seres humanos, y Cog, que podría aprender a manipular objetos desconocidos. Domo incorpora elementos de ambos robots.

"El verdadero potencial de los robots en el futuro va a ser realidad cuando se pueden hacer muchos tipos de tareas manuales," incluidos los que requieren la interacción con los seres humanos, Edsinger dijo.

En la actualidad hay un montón de robots haciendo trabajos manuales en la fábrica de montaje de líneas, pero estas máquinas siguen una secuencia de comandos y no pueden aprender a adaptarse a las nuevas situaciones, como puede Domo, dijo Rodney Brooks, director del MIT de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de laboratorio .

"Robots en una fábrica de automóviles manipulan objetos, pero que hacen la misma cosa, a lo largo del mismo camino, cada vez", dice Brooks. "Si los robots son cada vez va a ser verdaderamente útiles, deben ser capaces de manipular los objetos que manipular".

Que viven en el mundo real

Edsinger del equipo, supervisado por Brooks, decidió centrarse en hacer un robot que puede funcionar en un verdadero medio ambiente humano en la cocina de alguien, por ejemplo. Robots que están diseñados para ayudar a las personas en sus hogares tendrán que ser capaces de ignorar el desorden encontrado en la mayoría de los entornos y centrarse sólo en ciertos estímulos, dice Edsinger.

"Normalmente, los robots son colocados en mundos muy restringido porque entonces usted puede controlar el medio ambiente. Si poner un robot en la casa de alguien, ese enfoque sólo no se extiende a que, "él dijo. "Queremos que el robot para adaptarse al mundo, no el mundo para adaptarse a los robots".

Encaramado sobre una mesa en la Edsinger de trabajo, Domo puede "ver" todo lo que pasa en frente de ella. A medida que el robot de grandes ojos azules deambulan por toda la habitación, las cámaras de alimentación de información a 12 ordenadores que analizan la entrada y decidir qué enfocar.

Domo del sistema visual está en sintonía con el movimiento inesperado, lo que le permite centrarse en los estímulos importantes en los entornos humanos. Por ejemplo, la localización de rostros humanos es fundamental para la interacción social, y las personas que se encuentran a menudo en movimiento. Cuando Domo puntos de movimiento que parece una cara, que encaje su mirada hacia él.

Edsinger recientemente demostró cómo Domo puede interactuar con personas para ayudarles a realizar tareas útiles.

Una vez que capta la mirada del Domo, que el intercambio de saludos. "Hey, Domo", dice Edsinger, a la que responde Domo, "Hey, Domo". "Plataforma Domo", dice Edsinger, lo que el robot encuentre una plataforma. Domo espera hasta que en torno a puntos cercanos una tabla que parece prometedor. El robot llega a su mano izquierda para tocar la plataforma, al igual que una persona buscando a tientas un interruptor de luz en la oscuridad, para asegurarse de que la plataforma es realmente allí.

Domo una vez que ha localizado la plataforma, que llega a su mano derecha hacia Edsinger, que impone una bolsa de granos de café en la mano abierta. Domo Wiggles un poco para obtener un sentido para el objeto y, a continuación, transfiere la bolsa de su mano derecha a su mano izquierda (la plataforma más cercana). Domo entonces llega hasta los lugares y la bolsa sobre la plataforma.

Aunque parece que una menor circulación, wiggling el objeto es clave para la capacidad del robot con precisión el lugar en un estante, Edsinger dice. Domo está programado para obtener más información sobre el tamaño de un objeto, centrándose en la punta del objeto, por ejemplo, la tapa de una botella de agua. Cuando el robot Wiggles la punta hacia adelante y hacia atrás, puede averiguar cuán grande es la botella y decidir la forma de transferencia de mano en mano o colocarlo en un estante.

"Puede que parte de un objeto nunca visto antes, y se puede encontrar la punta y empezar a controlarla", dijo Edsinger.

La condición humana

La filosofía detrás del enfoque del equipo es que los seres humanos y los robots pueden trabajar juntos para realizar tareas que no puede hacer todo solo.

"Si usted puede descargar algunas partes del proceso y dejar que el robot manejar las habilidades manuales, que es una bonita relación sinérgica", dijo Edsinger. "La clave es que tiene que ser más útil o valioso que el esfuerzo puesto en ella".

Por Domo o cualquier robot para interactuar con seguridad con los seres humanos, el robot tiene que ser capaz de sentido cuando un hombre es tocarlo. Domo tiene manantiales en sus brazos, manos y cuello que pueden sentido la fuerza y responder a ella. Si usted agarra la mano y empujar, el robot se moverá la forma en que usted desea.

"Al colocar la primavera en que existe, se obtiene el cumplimiento de física que hace que el cuerpo entero de tipo elástico, que le hace seguro para la interacción humana", dijo Edsinger. Pero si se aplica demasiada fuerza o mueve los brazos de Domo en la dirección equivocada, que expresa su desagrado diciendo "ouch".

Si los robots van a ser útiles en el hogar, también es importante para ellos tener una forma humanoide, por lo que la gente se sienta más cómodo a su alrededor.

Tales robots de asistencia podría ser muy útil en la búsqueda de soluciones a la inminente crisis de la atención de la salud causados por el envejecimiento de los baby boomers, Edsinger dijo. Tras ayudar con tareas simples, como conseguir un vaso de un gabinete, podría hacer una gran diferencia de edad avanzada o en silla de ruedas de personas.

La obra original de Domo fue financiado por la NASA, y el proyecto está apoyado por Toyota, que está interesada en el desarrollo de los robots para el hogar. Otra aplicación es en la línea de montaje de producción. La idea es que los robots inteligentes podrían trabajar juntos con la gente para que los trabajadores más productivos y salvar puestos de trabajo de fabricación de ser enviados al extranjero, dice Edsinger.

A pesar de una vida de ocio habilitada por robots que realizan todos los mano de obra sigue siendo segura en el ámbito de la ciencia ficción, Brooks dice que puede prever un futuro donde robots especializados para diferentes funciones de ayuda con las tareas domésticas.

"No creo que va a ser un Rosie el robot haciendo todo lo posible en el hogar", dijo Brooks. "Es más probable que un equipo de robots haciendo cosas diferentes".

Adaptado de MIT un comunicado de prensa.

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