Swivel - Data Web2.U Style?

Swivel Inc., kann eine von einer Handvoll von Unternehmen dienen [Web2.U ->] Anwendungen. Auch wenn Sie noch nicht gelesen früheren Beiträge beschreiben die Idee der Web2.U, wenn Sie wie die meisten Menschen hören, der Begriff, haben Sie irgendeine Idee, auch wenn Sie nicht artikulieren können. Spass an der Sache ist, den Begriff Web2.0 wurde hyped für ein Jahr und eine Hälfte und dieser Begriff nach wie vor macht wenig Sinn, wenn jeder. Also, herzlich willkommen auf Web2.U, und jetzt laßt uns entdecken, wie [Drehstuhl, Inc. -> http://www.swivel.com] ist ein Web2.U Unternehmens.

Das Konzept - Swivel ist eine Website für den Austausch von Informationen, entlang der Linien von [Youtube-> http://www.youtube.com], [MySpace-> http://www.myspace.com], [Flickr-> HTTP : / / www.flikr.com] und viele andere. Was unterscheidet Swivel ist die Art der Informationen, die Sie sind in der Lage zu teilen. Swivel sich alles um die gemeinsame Nutzung von Daten-Sets! Nun, Sie fühlen sich begeistert von diesem, wenn das Wort "data" definiert etwas greifbarer. Also nehmen wir das Konzept und zeigen Sie diesen Antrag in der realen Welt. Siehe, Du bist bereits mehr interessiert!

Die Anwendung - Swivel bietet Hosting, Visualisierung und Datenanalyse Dienstleistungen für registrierte Benutzer. Die Site ist in der Beta-Phase und es ist kostenlos posten und um Daten anzuzeigen. Benutzer-Upload-Datensätzen generieren und ein Sortiment von Visualisierungen, die alle öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus können Benutzer mehrere Datensätze erstellen und entsprechende Visualisierungen.
Hier können Sie sehen, ein Diagramm mit einem jährlichen Umsatz von Milch vs Mineralwasser.

Im Grunde können die Menschen spielen mit den Daten, die Erforschung der Informations-Landschaft auf der Suche nach unentdeckten Beziehungen, die halten einen Wert. Es ist ein Informations-Schatzsuche. Außerdem-, Schwenk-Pläne auf das Angebot-Gebühr für private Daten-Konten, unter denen Benutzer können alle öffentlichen Daten, während die Beschränkung des Zugangs zu ihren eigenen Daten.